CEOがPMとして直接プロジェクトに入り、PoC→本番実装→運用定着まで一気通貫で伴走します。
Problems
値付け、仕入れ判断、見積もり作成。限られた人しかできない業務が、事業のスケールを止めている。
売上データ、顧客情報、在庫情報。データはExcelや紙に溜まっているのに活用する仕組みがない。
PoC止まり。ベンダーの提案が抽象的。構想書だけで数百万取られた経験がある。
精度85%は出た。でも業務フローへの組み込みができず放置。
Why eap
人とAIの協働
「完全自動化」ではなく「人の判断をAIが支援する」設計。現場が納得して使い続けられる仕組みを構築します。
Go/No-Go判断
いきなり数千万円の開発に突入しません。各段階でGo/No-Goを判断できる設計です。
モデル構築で終わらない
AIモデルを作って終わりではない。既存のExcel・業務フローに組み込み、現場で運用定着するまで伴走します。
Services
値付け・仕入れ判断・与信判定。ベテランの暗黙知をAIで再現可能にします。
Excel・紙・FAX・基幹システムに散らばるデータを統合し、活用できる状態にします。
画像・PDF・FAXなど複数形式のデータを横断して判定するAIを構築します。
既存のExcel・基幹システム・業務フローにAIを組み込み、現場で使える形にします。
Process
段階的に進め、各フェーズでGo/No-Goを判断できます。
CEOの黒崎が直接お話を伺います。AI活用の可否を率直にお伝えします。
業務フロー可視化、AI活用ポイント特定、提案書の作成を行います。
実データでAI効果検証。成果なければここで止める判断も可能です。
AIモデル精度向上、業務ツール開発、現場トレーニングまで一貫して行います。
Case Studies
Before
1日150〜300枠の値付けを8名が手作業。経験と勘に依存し、引き継ぎが困難な状態だった。
After
AIが適正指値レンジを推定、判断根拠も可視化。データ基盤構築→AI→業務ツールまで一気通貫で実装。
Before
ベテラン不在時に仕入れ判断の質が低下。暗黙知が蓄積されず属人化が進行していた。
After
テキスト→画像→暗黙知の3層AIで判断支援。HITL設計で人とAI協働、工数60%削減を達成。
Before
Excel・FAX・紙書類が散在し、データ活用が不可能な状態だった。
After
OCR+手入力でデータ化→形式統一→DB蓄積。AI活用の土台を構築し、機械学習基盤を整備。
Team
PM / 全体統括
eap代表取締役/CEO。BANK→セーフィー→Deltan COO。「技術ありき」ではなく「事業課題ありき」で設計。
AI責任者
東京大学大学院修了。ヤフー→GO。機械学習モデル構築、LLM活用、需要予測・レコメンド実務経験多数。
開発
eapグループの受託開発会社。Webアプリ・業務システム・インフラ構築の実績多数。
Pricing
LIGHT
200万円〜
2〜3ヶ月
STANDARD
1,000万円〜
6〜9ヶ月
OPERATION
10万円〜/月
継続
FAQ
Contact
30分のヒアリングで、AIが御社の課題に合うかどうか率直にお伝えします。1営業日以内にCEO黒崎から直接ご連絡いたします。しつこい営業はしません。